БАЗОВИЙ РІВЕНЬ МЕТАБОЛІЗМУ ЯК ПРЕДИКТОР МЕТАБОЛІЧНОГО СИНДРОМУ

Автор(и)

  • О.О. Сорокопуд ДНП «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького», Україна https://orcid.org/0000-0002-3974-0087
  • О.В. Башкірцев медичний центр «Едем Медікал», Україна
  • О.М. Радченко ДНП «Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького», Україна http://orcid.org/0000-0003-1108-963X

DOI:

https://doi.org/10.24061/1727-4338.XXV.1.95.2026.13

Ключові слова:

базовий рівень метаболізму, метаболічний синдром, предиктор метаболічного синдрому, стеатоз печінки, ліпідний метаболізм

Анотація

Базовий рівень метаболізму (БРМ) вважається ключовим метаболічним компонентом, що зумовлює стан здоров’я, однак його значення за умов метаболічного синдрому точно не визначено, а наявні дані контроверсійні.

Мета. Оцінити базовий рівень метаболізму за умов метаболічного синдрому у пацієнтів без клінічних маніфестацій кардіоваскулярних та інших хвороб.

Матеріал та методи. У 45 осіб без скарг та клінічних проявів серцево-судинних хвороб і цукрового діабету проведена біоімпедансметрія та визначено основні параметрі вуглеводного, ліпідного та пуринового обмінів. Обстежені були поділені на групу без метаболічного синдрому (6 чоловіків, 11 жінок; середній вік 39,82 рр., відношення обводу талії (ОТ) до зросту 0,47) та з метаболічним синдромом (20 чоловіків, 8 жінок; вік 52,75 рр.; ОТ/зріст 0,63; усі р<0,05). Результати опрацьовано статистично з кореляційним та шансовим аналізами, рівень істотності р<0,05.

Результати. В осіб з метаболічним синдромом БРМ був істотно вищим, ніж за його відсутності (17,34 проти 14,47 ккал/добу, р<0,05). Збільшення БРМ виявилось істотним предиктором розвитку метаболічного синдрому: значення >17 збільшувало його ймовірність у 10,0 разів (чутливість 57,1%; специфічність 88,2%), а рівень нижче 14,5 - зменшувало у 3,7 разів (чутливість 21,4% та специфічність 47,1%). БРМ прямо асоціювався з параметрами ліпідно-вуглеводного метаболізму та стеатозу печінки (усі р<0,05).

Висновки. В осіб без клінічних проявів кардіоваскулярних хвороб та цукрового діабету базовий рівень метаболізму збільшувався за умов метаболічного синдрому та може бути предиктором його розвитку за умов перевищення 17 ккал/добу.

Посилання

Luo J, Gong D, Guo M, Cheng L, Wu X. Unanticipated discovery: basal metabolic rate as an independent risk factor for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in a 5-year longitudinal cohort study of non-obese individuals in China. Front Med (Lausanne). 2025;12:1569655. doi: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1569655

Chen Y, Zhang J, Li Z, Zhan Y, Tang Z, Wang J, et al. Causal relationship between basal metabolic rate and kidney stone disease: from discovery in US NHANES to evidence in UK Biobank cohorts. Int J Surg. 2025;111(9):6063-74. doi: https://doi.org/10.1097/js9.0000000000002658

Ding H, Zhang L, Ma C, Shao Z, Zhao X, Li C. Association between basal metabolic rate and cognitive function in Chinese older adults: the mediating effect of sarcopenia. BMC Geriatr. 2025;25(1):633. doi: https://doi.org/10.1186/s12877-025-06296-8

Naya DE, Naya H, White CR. On the interplay among ambient temperature, basal metabolic rate, and body mass. Am Nat. 2018;192(4):518–24.doi:https://doi.org/10.1086/698372

Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals.Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-7.doi:https://doi.org/10.1093/ajcn/51.2.241

Van Cauwenberghe J, Van Dessel K, De Block C, Dirinck E. Effect of Endogenous Hormone Levels on Basal Metabolic Rate in Men With Obesity. Clin Endocrinol (Oxf). 2025;102(1):44-50. doi: https://doi.org/10.1111/cen.15157

Wang L, Lu T, Wu P, Chen K, Mu Y. Association of predicted basal metabolic rate and insulin resistance in a Chinese general population. BMC Endocr Disord. 2025;25(1):156. doi: https://doi.org/10.1186/s12902-025-01976-3

Chen K, Zhang Y, Zhou S, Jin C, Xiang M, Ma H. The association between the basal metabolic rate and cardiovascular disease: A two-sample Mendelian randomization study. Eur J Clin Invest. 2024;54(5):e14153. doi:https://doi.org/10.1111/eci.14153

Meng T, Liu C, Wang B, Li C, Liu J, Chen J, etal. The protective role of basal metabolic rate in cognitive decline: evidence from epidemiological and genetic studies. Postgrad Med J 2025;101(1195):417-26. doi: https://doi.org/10.1093/postmj/qgae159

Sampath Kumar A, Arun Maiya G, Shastry B, Vaishali K, Maiya S, Umakanth S. Correlation between basal metabolic rate, visceral fat and insulin resistance among type 2 diabetes mellitus with peripheral neuropathy. Diabetes Metabolic Syndrome. 2019;13(1):344-8. doi: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2018.10.005

Georgopoulos N, Saltamavros A, Vervita V, Karkoulias K, Adonakis G, Decavalas G, etal. Basal metabolic rate is decreased in women with polycystic ovary syndrome and biochemical hyperandrogenemia and is associated with insulin resistance. Fertil Steril. 2009;92(1):250-5.doi: https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2008.04.067

Amaro-Gahete F, Jurado-Fasoli L, Ruiz J, Castillo M. Association of basal metabolic rate and nutrients oxidation with cardiometabolic risk factors and insulin sensitivity in sedentary Middle-Aged adults. Nutrients 202;12(4):1186.doi: https://doi.org/10.3390/nu12041186

Lazzer S, Gatti A, D'Alleva M, Mari L, Zaccaron S, Stafuzza J, et al. Comparison of Body Composition, Basal Metabolic Rate and Metabolic Outcomes of Adults with Prader-Willi Syndrome and Age- and BMI-Matched Patients with Essential Obesity. J Clin Med. 2025;14(8):2646. doi: https://doi.org/10.3390/jcm14082646

Hajro S, Radovic AH, Durmisevic AJ, Drljo M, Balic LI, Pasic A, et al. Association of Thyroid Hormones with Basal Metabolism and Body Composition in Women of Reproductive Age. Med Arch. 2025;79(4):314-9. doi: https://doi.org/10.5455/medarh.2025.79.314-319

Clayton-Chubb D, Kemp WW, Majeed A, Lange PW, Fitzpatrick JA, Vaz K, etal. Steatotic Liver Disease in Older Adults: Clinical Implications and Unmet Needs. Nutrients. 2025;17(13):2189. doi: https://doi.org/10.3390/nu17132189

Dong B, Chen Y, Yang X, Chen Z, Zhang H, Gao Y, et al. Estimated glucose disposal rate outperforms other insulin resistance surrogates in predicting incident cardiovascular diseases in cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages 0-3 and the development of a machine learning prediction model: a nationwide prospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):163. doi: https://doi.org/10.1186/s12933-025-02729-1

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-22

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження