КЛІНІЧНА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ КІЛЬКІСНИХ ПОКАЗНИКІВ ЕЛЕКТРОКАРДІОГРАМИ У ПАЦІЄНТІВ ІЗ ХРОНІЧНИМ КОРОНАРНИМ СИНДРОМОМ: ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ІЗ МЕТАБОЛІЧНИМИ МАРКЕРАМИ
DOI:
https://doi.org/10.24061/1727-4338.XXIV.3.93.2025.04Ключові слова:
хронічний коронарний синдром, кількісна оцінка ЕКГ, сечова кислота, загальний холестерин, фракція викиду лівого шлуночкаАнотація
Мета дослідження – об'єктивізувати аналіз кількісних показників
електрокардіограми (ЕКГ) з урахуванням віку, статі, параметрів ліпідного
обміну та різних рівнів сечової кислоти.
Матеріали і методи. У дослідження включено 19 пацієнтів із ХКС (попередньо
підтвердженим діагнозом стабільної стенокардії напруження ІІ-ІІІ ФК) з
наступним розподілом на групи залежно віку, статі, аналізів крові (рівні сечової
кислоти (СК), загального холестерину (ЗХС), холестерину ліпопротеїнів високої
(ХС ЛПВЩ) і низької щільності (ХС ЛПНЩ), показників ехокардіографії
(фракція викиду лівого шлуночка (ФВ ЛШ)).
Досліджували концепт графічного аналізу ЕКГ, що включав 19 параметрів хвиль
та інтервалів, у тому числі: 1) площа хвилі зубця Р (під кривою до ізолінії від
початку до вершини зубця Р, мм2
), 2) амплітуда зубця Р (мм), 3) мінімум Р зубця
(найкоротша Р хвиля серед усіх відведень, мс), 4) дисперсія P-хвилі (розбіжність
між найдовшою і найкоротшою Р хвилями, мс), 5) максимум зубця Р (найдовша
Р хвиля серед усіх відведень, мс), 6) середня тривалість хвилі Р (в усіх
відведеннях, мс), 7) інтервал PQ (інтервал від початку зубця Р до початку
комплексу QRS, мс), 8) амплітуда зубця R (мм), 9) амплітуда хвилі S (мм), 10)
тривалість інтервалу QRS (мс), 11) амплітуда зубця Т (мм), 12) інтервал TpTe
(мс), 13) мінімум зубця Т (мм), 14) дисперсія хвилі Т (мс), 15) максимум зубця Т
(мм), 16) інтервал QTc коригований, максимум (мс), 17) інтервал QTc
коригований, мінімум (мс), 18) дисперсія QTc (мс), 19) тривалість інтервалу QTс
коригованого (мс).
Статистичну обробку даних здійснювали з використанням електронних
таблиць, застосовували параметричні та непараметричні методи порівняння.
За умови нормального розподілу даних використовували метод Стьюдента (дані
представлені як середнє значення (M) та похибка середнього значення (m)), тоді
як за ненормального розподілу – критерій Манна-Уїтні. Для аналізу кореляційних
зв'язків використовували коефіцієнти кореляції Пірсона та Спірмена. Також
аналізували відношення шансів і відношення ризиків (співвідношення ймовірності
події до ймовірності її ненастання / ймовірність події, OR/RR). Критичний
рівень статистичної значимості було встановлено при p<0,05, а тенденцію –
при p<0,1. Роботу виконували з дотриманням основних положень GCP (1996 р.),
Конвенції Ради Європи про права людини та біомедицину (1997 р.), Гельсінської
декларації Всесвітньої медичної асоціації про етичні принципи проведення
наукових медичних досліджень за участі людини (1964-2008 рр.), наказу МОЗ
України № 690 від 23.09.2009 р. (зі змінами, внесеними згідно з Наказом
Міністерства охорони здоров'я України № 523 від 12.07.2012 р.). Дослідження
відбувалось в межах ініціативної науково-дослідної роботи кафедри
внутрішньої медицини, фізичної реабілітації та спортивної медицини на тему:
«Прецизійний підхід до лікування гострого та хронічного коронарних синдромів
– сучасний менеджмент і терапевтичні перспективи» (2025-2029 рр.).
Результати. При аналізі двох груп стосовно рівнів СК (368,1±18,97 ммоль/л
проти 510,6±7,77 ммоль/л, р<0,001) встановлено достовірне зменшення
амплітуди зубця R при вищому рівні СК (10,89±1,00 мм у групі з нижчим рівнем
СК проти 7,1±0,72 мм у групі з вищим рівнем СК, р<0,02, Δ%1-2=-35,00%, при
визначенні за 100% показника амплітуди зубця R у групі з нижчим рівнем СК). У
гендерному та віковому розподілах виявлено кореляцію між амплітудою зубця Т
і рівнем холестерину ліпопротеїнів низької щільності (ЛПНЩ). Аналіз впливу на
показники ЕКГ фракції викиду лівого шлуночка (ФВ ЛШ, в розподілі ≥56<%, що
становило 62,0±1,13% проти 50,11±1,31%, р<0,001) показав значущі
відмінності у тривалості комплексу QRS зі збільшенням тривалості QRS при
нижчих значеннях ФВ ЛШ (155,6±14,05 мс проти 108,9±11,11 мс, р<0,02, Δ%1-
2=-30%, при визначенні за 100% показника тривалості QRS у групі меншої ФВ). Аналіз залежно від рівня загального холестерину (ЗХС, в розподілі ≥5,46<
ммоль/л, 6,36±0,12 ммоль/л проти 3,91±0,22 ммоль/л, р<0,001) виявив значущі
відмінності у дисперсії зубця Т з її зменшенням в групі зростання ЗХС
(80,0±14,96 мс проти 43,33±4,66 мс, р<0,05, Δ1-2=45,8%, при визначенні за 100%
показника у групі меншого ЗХС).
Висновок. Ключові відмінності кількісної оцінки ЕКГ залежно від віку, статі,
параметрів ліпідного обміну та рівня СК встановлено за показниками амплітуди
зубців T і R, дисперсії зубця Т і тривалості комплексу QRS.
Посилання
Martinez-Navarro H, Bertrand A, Doste R, Smith H, Tomek J,
Ristagno G, et al. ECG analysis of ventricular fibrillation dynamics
reflects ischaemic progression subject to variability in patient
anatomy and electrode location. Front Cardiovasc Med [Internet].
[cited 2025 Sep 27];11:1408822. Available from:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11631900/pdf/fcvm11-1408822.pdf doi: 10.3389/fcvm.2024.1408822
Holmstrom L, Chugh H, Nakamura K, Bhanji Z, Seifer M, UyEvanado A, et al. An ECG-based artificial intelligence model for
assessment of sudden cardiac death risk. Commun Med (Lond)
[Internet]. 2024 [cited 2025 Sep 29];4(1):17. Available from:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10899257/pdf/43856_2
_Article_451.pdf doi: 10.1038/s43856-024-00451-9
Park J, Kim J, Kang S-H, Lee J, Hong Y, Chang H-J, et al. Artificial
intelligence–enhanced electrocardiography analysis as a promising
tool for predicting obstructive coronary artery disease in patients
with stable angina. Eur Heart J Digit Health. 2024;5(4):444-53.
doi: 10.1093/ehjdh/ztae038
Bird K, Chan G, Lu H, Greeff H, Allen J, Abbott D, et al.
Assessment of hypertension using clinical electrocardiogram
features: a first-ever review. Front Med (Lausanne) [Internet].
[cited 2025 Sep 30];7:583331. Available from:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7746856/pdf/fmed-07-
pdf doi: 10.3389/fmed.2020.583331
Blondeel M, Robyns T, Willems R, Vandenberk B. Ventricular
depolarization abnormalities and their role in cardiac risk
stratification – a narrative review. Front Med (Lausanne) [Internet].
[cited 2025 Sep 30];7:583331. Available from:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11759958/pdf/2153-
-26-1-25921.pdf doi: https://doi.org/10.31083/rcm25921
Prenner SB, Shah SJ, Goldberger JJ, Sauer AJ. Repolarization heterogeneity: beyond the QT interval. Am Heart Assoc [Internet].
[cited 2025 Sep 29];5(5):e003607. Available from:
https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/JAHA.116.003607
doi: 10.1161/jaha.116.003607
Joseph J, Claggett BC, Anand IS, Fleg JL, Huynh T, Desai AS, et
al. QRS duration is a predictor of adverse outcomes in heart failure
with preserved ejection fraction. J Am Coll Cardiol HF.
;4(6):477-86.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 В.К. Тащук, М.В. О. Аль Салама, Т.М. Амеліна, А.Р. Балан

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Часопис користується «Типовим шаблоном положення про авторські права».
