ВІДДАЛЕНІ СЕРЦЕВО-СУДИННІ НАСЛІДКИ У ПАЦІЄНТІВ, ЯКІ ПЕРЕНЕСЛИ COVID-19: АНАЛІЗ ПРЕДИКТОРІВ ТА БІОМАРКЕРІВ

Автор(и)

  • А.В. Говорнян
  • Т.О. Ілащук

DOI:

https://doi.org/10.24061/1727-4338.XXIV.3.93.2025.08

Ключові слова:

COVID-19, серцевосудинні наслідки, фактори ризику, прогностичні моделі, прогнозування

Анотація

Пандемія COVID-19 спричинила значне навантаження у вигляді довготривалих
ускладнень для здоров’я, особливо в серцево-судинній сфері. Розуміння
предикторів і механізмів, що лежать в основі цих ускладнень, є критично
важливим для покращення догляду за пацієнтами після COVID-19 та їхніх клінічних результатів.
Мета роботи – оцінити довготривалі серцево-судинні (СС) наслідки у пацієнтів,
які перенесли COVID-19, визначити ключові біомаркери та предиктори, а також
розробити прогностичні моделі для стратифікації ризику.
Матеріали і методи. У дослідження включено 328 госпіталізованих пацієнтів із
підтвердженим COVID-19 і пневмонією середнього або тяжкого перебігу, яких
спостерігали протягом 12-ти місяців після виписки. Критеріями виключення були
летальні випадки під час госпіталізації, наявність в анамнезі серцево-судинних
подій (інфаркт міокарда, інсульт) та тяжких декомпенсованих супутніх
захворювань. До вибірки увійшли чоловіки та жінки віком 42-71 років (середній вік
56,6 ± 0,5 року). Після періоду спостереження пацієнтів поділено на дві групи: із
серцево-судинними ускладненнями та без них. Проаналізовано клінічні,
лабораторні й інструментальні показники, зокрема С-реактивний білок (CRP), Dдимер та співвідношення нейтрофілів до лімфоцитів (NLR). Статистичний
аналіз включав описову статистику, t-тест Стьюдента для кількісних змінних,
критерій χ² для категоріальних показників, логістичну регресію для виявлення
незалежних предикторів та ROC-аналіз із розрахунком площі під кривою (AUC)
для оцінки точності прогностичних моделей. Попередньо проводили
стандартизацію кількісних змінних і виключення неповних записів. Аналіз
виконували з використанням Python та Google Sheets; статистично значущими
вважалися результати при p < 0,05. Дослідження схвалене Комісією з біоетики
Буковинського державного медичного університету (Протокол № 1 від
15.09.2022) та проведене відповідно до Гельсінської Декларації. Перед
включенням до дослідження всі учасники надали письмову інформовану згоду.
Результати. Протягом періоду спостереження у 31,4% пацієнтів виявлено
серцево-судинні ускладнення, зокрема аритмії (5,2%), інфаркт міокарда (8,2%)
та MACE (16,5%). Чоловіча стать і вік були значущими демографічними
предикторами СС-наслідків (ВШ = 1,95 та ВШ = 1,04 на рік відповідно). Аналіз
біомаркерів показав суттєво вищі рівні NLR і D-димеру в пацієнтів із ССускладненнями (p < 0,001). NLR виявився найпотужнішим індивідуальним
предиктором (ВШ = 18,18; AUC = 0,72). Прогностичні моделі, що поєднували
біомаркери та демографічні чинники, досягли AUC = 0,93 для СС-ускладнень, що
засвідчує про значно вищу ефективність порівняно з окремими предикторами.
Висновки. 1. У пацієнтів після COVID-19 відзначається висока частота
віддалених серцево-судинних ускладнень, зокрема MACE, аритмій та інфаркту
міокарда. 2. Підвищені рівні NLR та D-димеру є ключовими предикторами
несприятливих серцево-судинних подій. 3. Використання предиктивних моделей із
включенням біомаркерів покращує оцінку ризику та стратифікацію пацієнтів. 4.
Комплексна постковідна допомога потребує регулярного кардіологічного
скринінгу та мультидисциплінарного підходу. 5. Довгостроковий кардіологічний
моніторинг і предиктивні підходи є ключовими для поліпшення результатів
лікування та стійкості системи охорони здоров’я. 

Посилання

Sechi LA, Colussi G, Bulfone L, Brosolo G, Da Porto A, Peghin

M, et al. Short-term cardiac outcome in survivors of COVID-19: a

systematic study after hospital discharge. Clin Res Cardiol.

;110(7):1063-72. doi: 10.1007/s00392-020-01800-z

Umbrajkar S, Stankowski RV, Rezkalla S, Kloner RA.

Cardiovascular Health and Disease in the Context of COVID-19.

Cardiol Res. 2021;12(2):67-79. doi: 10.14740/cr1199

Xie Y, Xu E, Bowe B, Al-Aly Z. Long-term cardiovascular

outcomes of COVID-19. Nat Med. 2022;28(3):583-90.

doi: 10.1038/s41591-022-01689-3

Rahmati M, Udeh R, Kang J, Dolja-Gore X, McEvoy M, Kazemi

A, et al. Long-Term Sequelae of COVID-19: A Systematic Review

and Meta-Analysis of Symptoms 3 Years Post-SARS-CoV-2

Infection. J Med Virol [Internet]. 2025[cited 2025 Oct

;97(6):e70429. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12143191/pdf/JMV97-e70429.pdf doi: 10.1002/jmv.70429

Bandopadhyay A, Singh AK, Chaubey G. COVID-19: The Cause

of the Manifested Cardiovascular Complications During the

Pandemic. Front Cardiovasc Med [Internet]. 2021[cited 2025 Oct

;8:744482. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8581218/pdf/fcvm-08-

pdf doi: https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.744482

Lim JT, Liang En W, Tay AT, Pang D, Chiew CJ, Ong B, et al.

Long-term Cardiovascular, Cerebrovascular, and Other

Thrombotic Complications in COVID-19 Survivors: A

Retrospective Cohort Study. Clin Infect Dis. 2024;78(1):70-9. doi:

1093/cid/ciad469

Yang Q, Chang A, Tong X, Jackson SL, Merritt RK. Long-term

cardiovascular disease outcomes in non-hospitalized medicare

beneficiaries diagnosed with COVID-19: Population-based

matched cohort study. PLoS One [Internet]. 2024[cited 2025 Oct

;19(5):e0302593. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11093379/pdf/pone.03

pdf doi: 10.1371/journal.pone.0302593

Tobler DL, Pruzansky AJ, Naderi S, Ambrosy AP, Slade JJ. LongTerm Cardiovascular Effects of COVID-19: Emerging Data

Relevant to the Cardiovascular Clinician. Curr Atheroscler Rep.

;24(7):563-70. doi: 10.1007/s11883-022-01032-8

Lehmann A, Prosch H, Zehetmayer S, Gysan MR, Bernitzky D,

Vonbank K, et al. Impact of persistent D-dimer elevation following

recovery from COVID-19. PLoS One [Internet]. 2021[cited 2025

Oct 15];16(10):e0258351. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8553152/pdf/pone.025

pdf doi: 10.1371/journal.pone.0258351

Biamonte F, Botta C, Mazzitelli M, Rotundo S, Trecarichi EM, Foti

D, et al. Combined lymphocyte/monocyte count, D-dimer and iron

status predict COVID-19 course and outcome in a long-term care

facility. J Transl Med [Internet]. 2021[cited 2025 Oct

;19(1):79. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7887565/pdf/12967_20

_Article_2744.pdf doi: 10.1186/s12967-021-02744-2

Wang Q, Cheng J, Shang J, Wang Y, Wan J, Yan YQ, et al. Clinical

value of laboratory indicators for predicting disease progression

and death in patients with COVID-19: a retrospective cohort study.

BMJ Open [Internet]. 2021[cited 2025 Oct 19];11(10):e043790.

Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8488281/pdf/bmjopen2020-043790.pdf doi: 10.1136/bmjopen-2020-043790

Ye W, Chen G, Li X, Lan X, Ji C, Hou M, et al. Dynamic changes

of D-dimer and neutrophil-lymphocyte count ratio as prognostic

biomarkers in COVID-19. Respir Res [Internet]. 2020[cited 2025

Oct 15];21(1):169. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7332531/pdf/12931_20

_Article_1428.pdf doi: 10.1186/s12931-020-01428-7

Gerber GF, Chaturvedi S. How to recognize and manage COVID19-associated coagulopathy. Hematology Am Soc Hematol Educ

Program. 2021;2021(1):614-20. doi:

1182/hematology.2021000297

Gorog DA, Storey RF, Gurbel PA, Tantry US, Berger JS, Chan MY,

et al. Current and novel biomarkers of thrombotic risk in COVID19: a Consensus Statement from the International COVID-19

Thrombosis Biomarkers Colloquium. Nat Rev Cardiol.

;19(7):475-95. doi: 10.1038/s41569-021-00665-7

Li J, Zhang K, Zhang Y, Gu Z, Huang C. Neutrophils in COVID19: recent insights and advances. Virol J [Internet]. 2023[cited

Oct 15];20(1):169. Available from:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10398943/pdf/12985_2

_Article_2116.pdf doi: 10.1186/s12985-023-02116-w

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-25

Номер

Розділ

Статті