СТАТЕВО-ВІКОВА ДИНАМІКА ДОВЖИН П’ЯСТКОВИХ КІСТОК У ДІТЕЙ МОЛОДШОГО ШКІЛЬНОГО ВІКУ
DOI:
https://doi.org/10.24061/1727-4338.XXIV.4.94.2025.01Ключові слова:
п’ясткові кістки, морфометрія, скелетне дозрівання, діти молодшого шкільного віку, статево-вікові особливостіАнотація
Одним із пріоритетних завдань сучасної морфології є дослідження формування
та розмірів кісток скелета в різні періоди онтогенезу людини. Особливе значення
має вивчення кісток кисті, оскільки саме вони чутливо відображають загальні
закономірності росту, мають специфічні механічні властивості та відіграють
ключову роль у функціональній організації скелета. Темпи їх розвитку
відзначаються значною індивідуальною мінливістю, що підкреслює необхідність
поглибленого аналізу морфометричних показників кисті.
Мета – визначення статево-вікових особливостей та морфометричних
стандартів п’ясткових кісток правої та лівої кистей у дітей періоду молодшого
шкільного віку.
Матеріали і методи. Проведено ретроспективний аналіз 194-х рентгенограм
кистей 107-ми хлопчиків віком 8-12 років та 87-ми дівчаток віком 8-11 років, які
не мали патології кісткової системи. Морфометричні вимірювання здійснювали
за стандартними рентгенографічними проекціями; для статистичної обробки
використовували Microsoft Excel, результати представлені як середні значення
(M) та стандартне відхилення (SD). Дослідження виконували відповідно до
етичних вимог, викладених у Конвенції Ради Європи про права людини та
біомедицину (04.04.1997), Гельсінській декларації Всесвітньої медичної асоціації
(1964 р., із поправками 2013 р. Етичну експертизу дослідження здійснено
Комісією з питань біомедичної етики Буковинського державного медичного
університету (протокол №2 від 16.10.2025 р.), за результатами якої порушень
морально-правових норм не виявлено.
Результати. В усіх дітей спостерігали приріст довжини п’ясткових кісток із
віком, проте його темпи мали статеві та вікові відмінності. У дівчат пік росту
припав на 9-10 років, зі швидким приростом від 3,5 до 6,6%, після чого темпи
росту суттєво знижувалися. У хлопчиків максимальний приріст спостерігали у
10-11 років, він сягав 6,6% і ріст тривав довше. Асиметрія між правою та лівою
кистями була мінімальною (0,5-1,5%). Отримані дані дозволяють сформувати
морфометричні стандарти довжини п’ясткових кісток для дітей обох статей у
досліджуваному віковому періоді.
Висновки. П’ясткові кістки є чутливими маркерами скелетного дозрівання,
демонструють виразний статевий диморфізм у темпах росту та періодах
максимального розвитку. У дівчат пік приросту довжини п’ясткових кісток
припадає на 9-10 років і характеризується високою інтенсивністю, що засвідчує
про більш раннє настання стрибка скелетного дозрівання. У хлопців інтенсивний
ріст п’ясткових кісток відзначається пізніше – у 10-11 років, і має більш
тривалий період збереження активного росту, що вказує на затримку порівняно
з дівчатами та триваліший період морфофункціональної перебудови.
Посилання
Umer M, Eshmawi AA, Alnowaiser K, Mohamed A, Alrashidi H,
Ashraf I. Skeletal age evaluation using hand X-rays to determine
growth problems. PeerJ Comput Sci [Internet]. 2023[cited 2025
Nov 29];9:e1512. Available from:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10702717/pdf/peerjcs-09-1512.pdf doi: 10.7717/peerj-cs.1512
Yuan W, Fan P, Zhang L, Pan W, Zhang L. Bone Age Assessment
Using Various Medical Imaging Techniques Enhanced by
Artificial Intelligence. Diagnostics (Basel) [Internet]. 2025[cited
Nov 29];15(3):257. Available from:
https://www.mdpi.com/2075-4418/15/3/257 doi:
3390/diagnostics15030257
Booz C, Yel I, Wichmann JL, Boettger S, Al Kamali A, Albrecht MH,
et al. Artificial intelligence in bone age assessment: accuracy and
efficiency of a novel fully automated algorithm compared to the
Greulich-Pyle method. Eur Radiol Exp [Internet]. 2020[cited
Dec 05];4(1):6. Available from:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6987270/pdf/41747_2 019_Article_139.pdf doi: 10.1186/s41747-019-0139-9
van Rijn RR, Thodberg HH. Bone age assessment: automated
techniques coming of age? Acta Radiol. 2013;54(9):1024-9. doi:
1258/ar.2012.120443
De Sanctis V, Di Maio S, Soliman AT, Raiola G, Elalaily R,
Millimaggi G. Hand X-ray in pediatric endocrinology: Skeletal
age assessment and beyond. Indian J Endocrinol Metab.
;18(Suppl 1):S63-71. doi: 10.4103/2230-8210.145076
Creo AL, Schwenk WF 2nd. Bone Age: A Handy Tool for Pediatric
Providers. Pediatrics. 2017;140(6):e20171486. doi:
1542/peds.2017-1486
Satoh M. Bone age: assessment methods and clinical applications.
Clin Pediatr Endocrinol. 2015;24(4):143-52. doi:
1297/cpe.24.143
Mohammed RB, Reddy MA, Jain M, Singh JR, Sanghvi P, Thetay
AA. Digital radiographic evaluation of hand-wrist bone
maturation and prediction of age in South Indian adolescents.
Hand (N Y). 2014;9(3):375-83. doi: 10.1007/s11552-013-9598-2
Spampinato C, Palazzo S, Giordano D, Aldinucci M, Leonardi R.
Deep learning for automated skeletal bone age assessment in Xray images. Med Image Anal. 2017;36:41-51. doi:
1016/j.media.2016.10.010
Bui TD, Lee JJ, Shin J. Incorporated region detection and
classification using deep convolutional networks for bone age
assessment. Artif Intell Med. 2019;97:1-8. doi:
1016/j.artmed.2019.04.005
Martin DD, Wit JM, Hochberg Z, Sävendahl L, van Rijn RR, Fricke
O, et al. The use of bone age in clinical practice - part 1. Horm
Res Paediatr. 2011;76(1):1-9. doi: 10.1159/000329372
Choukair D, Hückmann A, Mittnacht J, Breil T, Schenk JP, Alrajab
A, et al. Near-Adult Heights and Adult Height Predictions Using
Automated and Conventional Greulich-Pyle Bone Age
Determinations in Children with Chronic Endocrine Diseases.
Indian J Pediatr. 2022;89(7):692-8. doi: 10.1007/s12098-021-
-8
Mohammed RB, Kalyan VS, Tircouveluri S, Vegesna GC, Chirla A,
Varma DM. The reliability of Fishman method of skeletal
maturation for age estimation in children of South Indian
population. J Nat Sci Biol Med. 2014;5(2):297-302. doi:
4103/0976-9668.136170
Luo S, Fan F, Liu M, Qiu LR, Zhan MJ, Zhou YC, et al. Age
assessment of Chinese Tibetan twins using multiple skeletal age
estimation methods: A case report. Leg Med (Tokyo) [Internet].
[cited 2025 Dec 05];72:102558. Available from:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1344622
?via%3Dihub doi: 10.1016/j.legalmed.2024.102558
Maggio A, Flavel A, Hart R, Franklin D. Skeletal age estimation in
a contemporary Western Australian population using the TannerWhitehouse method. Forensic Sci Int. 2016;263:e1-e8. doi:
1016/j.forsciint.2016.03.042
Martin DD, Heckmann C, Jenni OG, Ranke MB, Binder G,
Thodberg HH. Metacarpal thickness, width, length and medullary
diameter in children – reference curves from the First Zürich
Longitudinal Study. Osteoporos Int. 2011;22(5):1525-36. doi:
1007/s00198-010-1389-9
Magan A, Nyati LH, Micklesfield LK, Norris SA, Pettifor JM.
Metacarpal growth during adolescence in a longitudinal South
African cohort. J Bone Miner Res. 2017;32(9):1926-34. doi:
1002/jbmr.3179
Martin DD, Heckmann C, Neuhof J, Jenni OG, Ranke MB, Binder
G. Comparison of radiogrammetrical metacarpal indices in
children and reference data from the First Zurich Longitudinal
Study. Pediatr Radiol. 2012;42(8):982-91. doi: 10.1007/s00247-
-2390-6
Zhang J, Lin F, Ding X. Maturation disparity between hand-wrist
bones in a Chinese sample of normal children: analysis based on
automatic BoneXpert and Greulich-Pyle assessment. Korean J
Radiol. 2016;17(3):435-42. doi: 10.3348/kjr.2016.17.3.435
Schoenbuchner SM, Pettifor JM, Norris SA, Micklesfield LK,
Prentice A, Ward KA. Ethnic differences in peripheral skeletal
development among urban South African adolescents: a ten-year
longitudinal pQCT study. J Bone Miner Res. 2017;32(12):2355-
doi: 10.1002/jbmr.3279
Bala M, Pathak A, Jain RL. Assessment of skeletal age using MP3
and hand-wrist radiographs and its correlation with dental and
chronological ages in children. J Indian Soc Pedod Prev Dent.
;28(2):95-9. doi: 10.4103/0970-4388.66746
Thodberg HH, Kreiborg S, Juul A, Pedersen KD. The BoneXpert
method for automated determination of skeletal maturity. IEEE
Trans Med Imaging. 2009;28(1):52-66. doi:
1109/tmi.2008.926067
Gilsanz V, Ratib O. Hand Bone Age: A Digital Atlas of Skeletal
Maturity. Springer; 2005, p. 12-104.
Wang Q, Wang XF, Iuliano-Burns S, Ghasem-Zadeh A, Zebaze R,
Seeman E. Rapid growth produces transient cortical weakness: a
risk factor for metaphyseal fractures during puberty. J Bone Miner
Res. 2010;25(7):1521-6. doi: 10.1002/jbmr.46
Sephien A, Bethel CF, Gulick D, Nairn C, Ourn F, SchwartzFernandes FA. Inter-relationships of Metacarpals 1 to 5,
Regarding Their Length, Metaphyseal Midshaft Width, Articular
Surface Area of Head and Base, Age, and Sex: A Cadaveric Study.
Hand (N Y). 2021;16(5):706-13. doi:
1177/1558944719880026
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 І.Г. Бірюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Часопис користується «Типовим шаблоном положення про авторські права».
