ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЧНЕ ОБСТЕЖЕННЯ ТА ОЦІНКА ПРОГНОЗУ СТАНУ ДОНОШЕНИХ НОВОНАРОДЖЕНИХ ДІТЕЙ, ЯКІ МАЛИ ТЯЖКУ АСФІКСІЮ ПРИ НАРОДЖЕННІ
DOI:
https://doi.org/10.24061/1727-4338.XIX.1.71.2020.15Ключові слова:
гіпоксично-ішемічна енцефалопатія, гіпотермія, електроенцефалографія, нейросонографія, близько-інфрачервона спектроскопія, новонародженіАнотація
Раннє та точне виявлення новонароджених із найвищим ризиком розвитку тяжкихгіпоксично-ішемічних уражень нервової системи та формування їх несприятливих
наслідків є вкрай необхідним для визначення оптимальних терапевтичних
стратегій, правильного використання ресурсів та консультування сімей.
Показано, що електроенцефалографічне обстеження (багатоканальна ЕЕГ) може
використовуватися для оцінки ступеня тяжкості та прогнозування наслідків
гіпоксично-ішемічної енцефалопатії у новонароджених.
Мета роботи – оцінити дані багатоканального електроенцефалографічного
обстеження (візуальні патерни ЕЕГ) доношених новонароджених дітей після
проведення лікувальної гіпотермії при різній тяжкості наслідків гіпоксичноішемічного ураження.
Матеріали та методи. Обстежено 33 доношені новонароджені дитини,
яким проводили лікувальну гіпотермію у постасфіктичному періоді. Протягом
періоду спостереження виконувалися клініко-інструментальні обстеження,
у тому числі вимірювання реґіонарної насиченості мозкових тканин киснем,
нейросонографічне обстеження та доплерографічне обстеження судин головного
мозку, багатоканальна електроенцефалографія у стані фізіологічного сну.
Результати. Несприятливі короткотермінові наслідки у вигляді формування
деструктивних гіпоксично-ішемічних уражень відзначались у 13 дітей. Ознаки
помірно та помітно аномальної ЕЕГ виявлялись у 5 (25%) дітей групи без
деструктивних уражень та 11 (84,6%) дітей із деструктивними ураженнями
(p<0,05; відносний ризик – 5,84; 95% довірчий інтервал – 1,53-22,4; чутливість –
0,846; специфічність – 0,750).
У загальній групі спостереження реєструвалися достовірні кореляційні зв’язки
(p<0,05) між оцінкою формування сонних веретен та даними доплерографічного
вимірювання індексів резистентності передньої мозкової артерії на другу (R=-
0,58) та четверту доби життя (R=-0,58). У дітей без деструктивних уражень
реєструвались достовірні (p<0,05) кореляційні зв’язки між оцінкою формування
сонних веретен та індексами резистентності передньої мозкової артерії на другу
(R=-0,53) та четверту доби життя (R=-0,76), даними вимірювання реґіонарної
насиченості мозкових тканин киснем: медіанами показників зліва (R=-0,56) та
справа (R=-0,58).
Висновки. Наявні достовірні відмінності візуальних патернів ЕЕГ у доношених
новонароджених дітей після терапевтичної гіпотермії при різній тяжкості
наслідків гіпоксично-ішемічного ураження.
Посилання
1. Ahearne CE, Boylan GB, Murray DM. Short and long term
prognosis in perinatal asphyxia: An update. World J Clin Pediatr.
2016;5(1):67–74. doi: 10.5409/wjcp.v5.i1.67
2. Azzopardi D, Strohm B, Marlow N, Brocklehurst P, Deierl A,
Tddama O, et al. Effects of hypothermia for perinatal asphyxia
on childhood outcomes. N Engl J Med. 2014;371(2):140-9. doi:
10.1056/NEJMoa1315788
3. Bonifacio SL, deVries LS, Groenendaal F. Impact of hypothermia
on predictors of poor outcome: how do we decide to redirect care?
Semin Fetal Neonatal Med. 2015;20(2):122–7. doi: 10.1016/j.
siny.2014.12.011
4. Sabir H, Cowan FM. Prediction of outcome methods assessing
short- and long-term outcome after therapeutic hypothermia.
Semin Fetal Neonatal Med. 2015;2092):115–21. doi: 10.1016/j.
siny.2014.10.006
5. Perlman M, Shah PS. Hypoxic-ischemic encephalopathy:
challenges in outcome and prediction. J Pediatr [Internet].
2011[cited 2020 Mar 11];158(2 Suppl):e51–4. Available from:
https://www.jpeds.com/article/S0022-3476(10)00966-2/pdf doi:
https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2010.11.014
6. Gunn AJ, Wyatt JS, Whitelaw A, Barks J, Azzopardi D, Ballard
R, et al. Therapeutic hypothermia changes the prognostic
value of clinical evaluation of neonatal encephalopathy. J
Pediatr. 2008;152(1):55–8. doi: https://doi.org/10.1016/j.
jpeds.2007.06.003
7. Nayak CS, Anilkumar AC. Neonatal EEG. In: StatPearls [Internet].
Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2020[updated 2019
Dec 04; cited 2020 Mar 11]. Available from: https://www.ncbi.
nlm.nih.gov/books/NBK536953/
8. Dereymaeker A, Matic V, Vervisch J, Cherian PJ, Ansari AH, De
Wel O, et al. Automated EEG background analysis to identify
neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with
hypothermia at risk for adverse outcome: A pilot study. Pediatr
Neonatol. 2019;60(1):50–8. doi: 10.1016/j.pedneo.2018.03.010
9. Shah DK, Wusthoff CJ, Clarke P, Wyatt JS, Ramaiah SM,
Dias RJ, et al. Electrographic seizures are associated with
brain injury in newborns undergoing therapeutic hypothermia.
Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed [Internet]. 2014[cited 2020
Mar 14];99(3):F219–24. Available from: https://fn.bmj.com/
content/99/3/F219.full doi: 10.1136/archdischild-2013-305206
10. Srinivasakumar P, Zempel J, Trivedi S, Wallendorf M,
Rao R, Smith B, et al. Treating EEG Seizures in Hypoxic
Ischemic Encephalopathy: A Randomized Controlled Trial.
Pediatrics [Internet]. 2015[cited 2020 Mar 14];136(5):e1302–9.
Available from: https://pediatrics.aappublications.org/content/
pediatrics/136/5/e1302.full.pdf doi: 10.1542/peds.2014-3777
11. Walsh BH, Murray DM, Boylan GB. The use of conventional
EEG for the assessment of hypoxic ischaemic encephalopathy in
the newborn: a review. Clin Neurophysiol. 2011;122(7):1284–94.
doi: 10.1016/j.clinph.2011.03.032
12. de Vries LS, Hellström-Westas L. Role of cerebral function
monitoring in the newborn. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed
[Internet]. 2005[cited 2020 Mar 14];90(3):F201–7. Available
from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1721888/
pdf/v090p0F201.pdf doi: 10.1136/adc.2004.062745
13. Murray DM, Boylan GB, Ryan CA, Connolly S. Early
EEG findings in hypoxic-ischemic encephalopathy predict
outcomes at 2 years. Pediatrics [Internet]. 2009[cited 2020
Mar 14];124(3):e459–67. Available from: https://pediatrics.
aappublications.org/content/pediatrics/124/3/e459.full.pdf doi:
10.1542/peds.2008-2190
14. Azzopardi D. Predictive value of the amplitude integrated EEG
in infants with hypoxic ischaemic encephalopathy: data from a
randomised trial of therapeutic hypothermia. Arch Dis Child Fetal
Neonatal Ed [Internet]. 2014[cited 2020 Mar 11];99(1):F80–2.
Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/
PMC3888630/pdf/fetalneonatal-2013-303710.pdf doi: 10.1136/
archdischild-2013-303710
15. Briatore E, Ferrari F, Pomero G, Boghi A, Gozzoli L, Micciolo
R, et al. EEG findings in cooled asphyxiated newborns and
correlation with site and severity of brain damage. Brain Dev.
2013;35(5):420–6. doi: 10.1016/j.braindev.2012.07.002
16. Dunne JM, Wertheim D, Clarke P, Kapellou O, Chisholm
P, Boardman JP, et al. Automated electroencephalographic
discontinuity in cooled newborns predicts cerebral MRI and
neurodevelopmental outcome. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed
[Internet]. 2017[cited 2020 Mar 11];102(1):F58–F64. Available
from: https://fn.bmj.com/content/102/1/F58 doi: 10.1136/
archdischild-2015-309697
17. Awal MA, Lai MM, Azemi G, Boashash B, Colditz PB. EEG
background features that predict outcome in term neonates
with hypoxic ischaemic encephalopathy: a structured review.
Clin Neurophysiol. 2016;127(1):285–96. doi: https://doi.
org/10.1016/j.clinph.2015.05.018
18. Damjan O, Toet M C, van Rooij LGM, van Huffelen AC,
Groenendaal F, de Vries LS. Sleep-wake Cycling on AmplitudeIntegrated Electroencephalography in Term Newborns With
Hypoxic-Ischemic Encephalopathy. Pediatrics. 2005;115(2):327-
32 doi: 10.1542/peds.2004-0863
19. Tishchenko VA, Krasovskaya NV. Mozhlyvosti otsinky
funktsionalnoi zrilosti TsNS nedonoshenoi dytyny v
prohnozuvanni podalshoho psykhomotornoho rozvytku [The
evaluation of functional brain maturity of the preterm can predict
further psychomotor deve]. Neonatology, surgery and perinatal
medicine. 2011;1(2):34-8. (in Ukrainian)
20. Shope RA, Harris ML, Kralik SF, Ho CY, Mietzsch U. Sleepwake-cycle as a Tool to Predict Neurodevelopmental Outcome
in Neonates Treated with Ecmo. Pediatrics [Internet]. 2018[cited
2020 Mar 11];141(1):560. Available from: https://pediatrics.
aappublications.org/content/141/1_MeetingAbstract/560 doi:
https://doi.org/10.1542/peds.141.1_MeetingAbstract.560
21. Dereymaeker A, Pillay K, Vervisch J, De Vos M, Van Huffel S, Jansen K, et al. Review of sleep-EEG in preterm and term
neonates. Early Hum Dev. 2017;113:87–103. doi: 10.1016/j.
earlhumdev.2017.07.003
22. Shellhaas RA, Gallagher PR, Clancy RR. Assessment of neonatal
electroencephalography (EEG) background by conventional
and two amplitudeintegrated EEG classification systems. J
Pediatr. 2008;153(3): 369-74. doi: https://doi.org/10.1016/j.
jpeds.2008.03.004
23. Kelmanson IA. Son rebenka v ontogeneze i ispol'zovanie
standartizovannogo oprosnika dlja ocenki povedenija detej
vo vremja sna [Child sleep ontogeny and application of the
standardized questionnaire for the evaluation of child behaviour
during sleep]. Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii.
2017;62(3):37–52. doi: https://doi.org/10.21508/1027-4065-
2017-62-3-37-52 (in Russian)
24. Sankupellay M, Wilson S, Heussler H, Parsley C, Yuill
M, Dakin C. Characteristics of sleep EEG power spectra in
healthy infants in the first two years of life. Clin Neurophysiol
2011;122(2):236–43. doi: https://doi.org/10.1016/j.
clinph.2010.06.030
25. Grigg-Damberger M, Gozal D, Marcus CL, Quan SF, Rosen
CL, Chervin RD, et al. The visual scoring of sleep and arousal
in infants and children. J Clin Sleep Med. 2007;3(2):201–40.
https://doi.org/10.5664/jcsm.26819
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 K. Yu. Sokolova, T. K. Mavropulo, O. P. Piddubna
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Часопис користується «Типовим шаблоном положення про авторські права».
